Эволюционный подход к экономике подразумевает, что экономические системы нельзя смоделировать как простые, закрытые. Сложная система – это термин из высшей математики и кибернетики, к которым относится теория сложных систем, а не описательная характеристика. Свойства сложных систем существенно отличаются от простых, следовательно, упрощение экономической модели приводит к искажениям в понимании сути процессов. Эта особенность субъектов экономики описывается как онтология сложных систем.
Дать определение понятия «сложная система», используемого в эволюционной теории экономики, можно через описание его отличительных качеств:
1) открытость экономической системы. Подразумевает постоянный взаимный обмен материей (сырьём и продукцией) и информацией с окружающими объектами. При этом получаемые извне ресурсы ограничены, а информация доступна не вся – это исключает принятие полностью обоснованных рациональных решений и ведёт к ошибкам в управлении;
2) динамичность. Экономическая система не стоит на месте: она или развивается, или деградирует. Будущие показатели хозяйственной деятельности могут значительно отличаться от прошлых как в большую, так и в меньшую сторону, а могут остаться на прежнем уровне. С точки зрения динамики, выделяют 3 этапа: точка бифуркации, когда система попадает на развилку и выбирает между кардинально отличающимися путями, быстрое движение в определённую в точке бифуркации сторону, замедленное движение туда же с некоторыми колебаниями в другие стороны до следующей точки бифуркации;
3) стохастичность, которая означает, что по прошлому состоянию системы нельзя предугадать её будущее состояние. Не только окружающая среда, но и поведение самой экономической системы изменчиво и малопредсказуемо. Не просто много воздействующих факторов, которые сложно отследить, - эти факторы носят случайный характер, т.е. их появление ничем не предопределяется;
4) зависимость от начальных условий и предшествующего развития. Мало того, что экономическая система стохастична сама по себе, так ещё и сценариев развития событий может быть несколько, и все они могут значительно различаться, при чём причина, по которой выбирается тот или иной сценарий может казаться несущественной (эффект бабочки);
5) многоуровневость. Зачастую экономическая система состоит из компонентов, представляющих собой такие же сложные системы да ещё и на нескольких уровнях: предприятие – несколько цехов – по нескольку участков у каждого цеха;
6) разнородность элементов сложной экономической системы (гетерогенность). Это считается причиной непредсказуемого поведения системы;
7) нелинейность взаимодействия составных частей. Результаты действий сложной экономической системы нельзя свести к операциям отдельных элементов – к итогам добавляются последствия эмерджентных свойств, когда 2 + 2 = 5. Эмерджентными качествами системы называют те качества, которые характерны только для системы в целом, но не свойственны отдельным её элементам, например, один рабочий или инженер не могут собрать современный автомобиль, а целый завод собирает десятки машин в день;
8) обучаемость и самообучаемость. Благодаря тому, что результат поведения экономической системы или её элемента влияет на них самих, изменяются параметры системы и элементов, т.е. система самообучается. Механизм самообучения функционирует целиком за счёт внутренних ресурсов.
Экономисты, разрабатывающие эволюционный подход, не стремятся предугадать будущее поведение экономической системы, поскольку считают предсказания бесперспективными из-за стохастичности исследуемого объекта. Эволюционные прогнозы предполагают развитие ситуации по нескольким сценариям с разной долей вероятности каждого из них. Главное же в эволюционном анализе – понять сущность происходящих в экономике процессов.
Комментариев нет:
Отправить комментарий